Pojmy související s AI
K AI se váže mnoho termínů. Zde uvádíme některé z nich (více na: České asociace umělé inteligence).
Machine Learning (strojové učení)
Obor umělé inteligence, který se zabývá vývojem algoritmů a modelů, které umožňují počítačům učit se a provádět úkoly bez explicitního programování.
Použití: klasifikace, predikce, klastrování a další úkoly na základě dat.
Deep Learning (hluboké učení)
Podobor strojového učení, který se zaměřuje na trénink hlubokých neuronových sítí, které mají několik vrstev. Tyto sítě jsou schopny automaticky extrahovat složité funkce a vzory z dat.
Použití: v úlohách, jako je rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka a další.
Large Language Model, také LLM (velký jazykový model)
Jedná se o pokročilý jazykový model, který má velký počet parametrů a je schopen generovat a porozumět textu s vysokou přesností. Tyto modely, jako například GPT-4, mají miliony až miliardy parametrů.
Použití: v různých aplikacích, včetně chatbotů, strojového překladu a generování obsahu (např. nástroje jako ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot nebo Perplexity).
Prompt („výzva“)
V kontextu umělé inteligence představuje prompt textový nebo hlasový vstup, který uživatel poskytuje AI systému, aby zahájil konkrétní úkol nebo generoval odpovídající výstup. Prompt je klíčový pro instruování AI modelů, jak provádět různé úkoly (více na: Tvorba promptu)!
Prompt Engineering
Oblast, která se zabývá procesem návrhu a vytváření vhodných textových nebo hlasových vstupů (promptů), které by měly generovat požadované odpovědi nebo akce od umělých inteligentních modelů. Tento proces je důležitý pro dosažení požadovaných výsledků od AI systémů (více na: Tvorba promptu).